ЦОДД поведал о работе нейросети в Москве

Руководитель дирекции фотовидеофиксации ЦОДД Евгений Леглер рассказал журналистам о работе недавно запущенной в столице "умной" системы дорожных камер. По его словам, теперь живым работникам центра приходится трудиться почти вдвое меньше.

После запуска нейросети, которая обрабатывает информацию со всех 1 465 столичных камер, "количество операций каждого работника сократилось более чем вдвое - с 450 до 200 тысяч в день", - сообщил Леглер "Российской Газете". Это во многом стало возможным благодаря избавлению водителей от ложных "писем счастья".

Новая система самостоятельно распознает марку и модель автомобиля по внешнему виду. "Чтобы научить программу распознавать авто, мы должны "прогнать" через нее порядка 10-15 тысяч фотографий с ее изображением под разными ракурсами и углами. Потом система уже сама по габаритам и очертаниям видит, что это, например, Hyundai Solaris", - раскрыл принципы работы "умной" системы Евгений Леглер. Если же программа не уверена в марке автомобиля, материал уходит сотруднику ЦОДД. В случае, когда госномер машины не соответствует марке и модели, фотография отправится в ГИБДД.

Еще одной реализованной функцией стал автоматический отсев транспорта, который легально передвигается по выделенным полосам. Аналогичным образом контролируется камерами грузовой транспорт на МКАДе.